5 cuốn sách hay về SPSS hướng dẫn người đọc sử dụng phần mềm SPSS để phân tích, trình bày, xử lý và sử dụng dữ liệu hiệu quả.
Kinh Tế Lượng
Kinh Tế Lượng, cơ sở lý luận để phân tích dữ liệu, giúp tìm hiểu bản chất một hiện tượng kinh tế xã hội. Là môn học bắt buộc đối với sinh viên thuộc các ngành kinh tế. Quyển sách này ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu tham khảo sâu hơn về lý thuyết, có bài tập minh họa cũng như hướng dẫn những thao tác cơ bản trên các phần mềm kinh tế lượng như SPSS, EVIEWS, EXCEL,… Nội dung quyển sách bao gồm một số chương như sau:
- 1. Tổng quát về Kinh tế Lượng
- 2. Mô hình Hồi quy Hai biến Tuyến tính
- 3. Mô hình Hồi quy Hai biến tuyến tính mở rộng
- 4. Mô hình Hồi quy nhiều biến
- 5. Mô hình Hồi quy với Biến Định tính
- ….
Phân Tích Dữ Liệu Nghiên Cứu Với SPSS
Trong giới nghiên cứu khoa học xã hội và thống kê tại Việt Nam cũng như trên toàn thế giới, SPSS được biết đến như một trong những phần mềm hữu ích và thuận tiện nhất giúp người sử dụng làm việc với dữ liệu định lượng. Mặc dù trong những năm vừa qua, SPSS đã được giới thiệu trong chương trình của một số trường đại học, song nhu cầu sử dụng trong cộng đồng nghiên cứu khoa học vẫn chưa được đáp ứng.
Mục lục:
- Chương mở đầu: Giới thiệu phân tích dữ liệu
- Chương 1: Phân loại dữ liệu, mã hoá, nhập liệu và một số xử lý trên biến
- Chương 2: Làm sạch dữ liệu
- Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu
- Chương 4: Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính
- Chương 5: phân tích liên hệ giữa biến nguyên nhân định tính và biến kết quả định lượng: Kiểm định trung bình tổng thể
- Chương 6: Phân tích liên hệ giữa biến nguyên nhân định tính và biến kết quả định lương phân tích phương sai
- Chương 7: Kiểm định phi tham số
- Chương 8: Kiểm định tỷ lệ
- Chương 9: Tương quan và hồi qui tuyến tính
Nghiên Cứu Định Lượng Trong Kế Toán – Kiểm Toán
Trong tác phẩm này, bạn đọc sẽ hiểu rõ bản chất của các nguyên tắc thống kê, kinh tế lượng và ứng dụng vào trong lĩnh vực kế toán – kiểm toán, biết cách sử dụng các kiểm định thống kê, mô hình kinh tế lượng và kỹ năng khi sử dụng công cụ phân tích trong nghiên cứu, nhất là việc sử dụng phần mềm SPSS, EVIEWS và AMOS trong phân tích.
Tại Việt Nam, chưa có nhiều sách viết về ứng dụng thống kê và kinh tế lượng trong lĩnh vực kế toán và kiểm toán. Có thể nói đây là cuốn sách đầu tiên viết theo cách tiếp cận mới trong ứng dụng: (i) Không đi sâu vào chứng minh thống kê, kinh tế lượng mà là làm rõ các nguyên lý, nguyên tắc thống kê – kinh tế lượng nhằm sử dụng chúng vào ứng dụng trong thực tiễn nghiên cứu, đặc biệt là có nguồn trích dẫn rõ ràng, tin cậy; (ii) Mỗi chương được thể hiện kết hợp: lý thuyết, tình huống ứng dụng với dữ liệu thực tiễn trong lĩnh vực kế toán – kiểm toán và gợi ý đáp án; (iii) Xuyên suốt cuốn sách hướng dẫn sử dụng 3 phần mềm (SPSS; EVIEWS và AMOS) với hướng dẫn rõ ràng, bạn đọc có thể tự chính mình áp dụng.
Cách tổ chức, bố trí cấu trúc các chương mục của cuốn sách với trình tự logic chặt chẽ vừa mang tính hàn lâm, vừa mang tính thực tiễn. Nội dung cuốn sách vừa thể hiện những vấn đề cơ bản, nền tảng của phương pháp thống kê, kinh tế lượng vừa thể hiện tính triết lý khoa học và các khả năng ứng dụng thực tiễn của các phương pháp nghiên cứu hiện đại. Với sự mới mẻ, chặt chẽ về cách bố cục và tư duy sáng tạo, tôi cho rằng cuốn sách Nghiên cứu định lượng trong kế toán – kiểm toán sẽ rất hữu ích không chỉ cho học viên cao học, nghiên cứu sinh, mà còn là tài liệu tham khảo rất tốt cho các nhà nghiên cứu, và những bạn đọc có quan tâm đến nghiên cứu kế toán – kiểm toán.
Phương Pháp Nghiên Cứu Kinh Tế Và Viết Luận Văn Thạc Sĩ
Cuốn sách với một kết cấu gồm 3 nhóm kiến thức thể hiện trong 3 phần:
Phần 1: Tổng quan về phương pháp và quy trình nghiên cứu, gồm 2 chương: Tổng quan về phương pháp nghiên cứu trong kinh tế và Quy trình nghiên cứu.
Phần này giúp người đọc hiểu rõ bản chất của nghiên cứu khoa học nói chung và nghiên cứu kinh tế nói riêng, cách tiếp cận nghiên cứu theo phương pháp quy nạp và suy diễn, và phân biệt được cách tiếp cận định tính – định lượng, nhất là làm quen với cách tiếp cận nghiên cứu hỗn hợp và thấy rõ sự khác biệt giữa đề tài nghiên cứu khoa học và luận án nghiên cứu.
Phần 2: Viết đề cương và luận văn thạc sĩ, gồm 3 chương: Viết đề cương luận văn thạc sĩ; Viết luận văn thạc sĩ; và Viết bài báo khoa học.
Nội dung chủ yếu của phần này trình bày cách viết một đề cương và luận văn thạc sĩ đạt chuẩn trong nước và thế giới. Đặc biệt, phần này giúp người đọc thấy được sự khác biệt về hình thức và nội dung của đề cương cũng như luận văn giữa các trường đại học trong và ngoài nước, và giữa các trường đại học trong nước. Trong phần này tác giả cũng trình bày cách thức viết một bài báo khoa học kinh tế đáp ứng yêu cầu của các tạp chí khoa học chuyên ngành.
Phần 3: Các công cụ phân tích cho nhà nghiên cứu, gồm 5 chương: Kiểm định thống kê; Ứng dụng phân tích hồi quy tuyến tính đa biến; Ứng dụng mô hình hồi quy binary logistic; Mô hình phân tích nhân tố khám phá; và Mô hình phân tích hồi quy dữ liệu bảng.
Nội dung chính của phần này cung cấp cho người đọc kiến thức và kỹ năng trong việc sử dụng công cụ phân tích trong nghiên cứu; đặc biệt là việc sử dụng phần mềm SPSS và EIEWS trong phân tích.
Phần này cũng bao gồm kiến thức về công cụ phân tích thống kê, và ứng dụng phân tích các mô hình kinh tế lượng thường được sử dụng trong nghiên cứu hiện nay tại Việt Nam cũng như trên thế giới: hồi quy tuyến tính, hồi quy binary logistic, phân tích nhân tố khám phá, và hồi quy dữ liệu bảng.
Mỗi mô hình ứng dụng trong kinh tế được trình bày trên 4 khía cạnh: Luận cứ khoa học của mô hình; Mô hình định lượng cụ thể và thích hợp được lựa chọn; Sử dụng phần mềm thống kê để vận hành mô hình; và Tình huống cụ thể cho người đọc tự ứng dụng.
Trong sách này, tác giả sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 18.0 và EVIEWS 8.1 để hướng dẫn xử lý dữ liệu và kèm phụ lục dữ liệu cho phân tích, bảng câu hỏi khảo sát ở cuối mỗi chương. Cần nhấn mạnh rằng cuốn sách này không đi sâu vào việc chứng minh các công cụ kiểm định của kinh tế lượng mà chỉ tập trung vào việc ứng dụng chúng trong phân tích kết quả của mô hình định lượng.
Dự Báo Trong Kinh Doanh
Từ thuở hồng hoang, loài người luôn khát vọng có khả năng tiên đoán được tương lai, những nhà tiên tri, những câu chuyện về dự đoán được tương lai luôn tồn tại như một giấc mơ của mọi thời đại. Thậm chí gần đây, trên các trang mạng tràn ngập thông tin về một số nhà tiên tri đoán rằng sẽ xảy ra thế chiến thứ 3, ngày diệt vong của nhân loại sắp điểm.
Tài liệu này mong muốn cung cấp cho đọc giả kỹ thuật dự đoán tương lai dựa trên cơ sở của những phân tích khoa học về dữ liệu đã thu thập được. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý dữ liệu quá khứ để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học (định lượng). Tuy vậy tài liệu cũng giới thiệu về kỹ thuật dự báo dựa trên ý kiến chủ quan hoặc trực giác của một hoặc nhiều người có hiểu biết về đối tượng hoặc quá trình dự báo (định tính). Mỗi ngành nghề có những yêu cầu rất khác nhau ở kết quả dự báo; tài liệu này chỉ giới thiệu về kỹ thuật dự báo sử dụng trong kinh tế và kỹ thuật.
Sử dụng máy tính để xử lý dữ liệu và hỗ trợ quá trình dự báo là một yêu cầu bắt buộc của quá trình dự báo hiện nay. Tài liệu này mô tả từng bước tác nghiệp để xử lý dữ liệu và dự báo sử dụng các phần mềm Excel, Minitab và SPSS. Ngoài ra tài liệu còn nêu lên những tình huống và bài tập ứng dụng để đọc giả luyện tập và ứng dụng kỹ thuật dự báo vào thực tế công việc của mình.
Cùng danh mục: