11 quyển sách hay về cơ sở dữ liệu cho cái nhìn tổng thể về mô hình, thiết kế và tổ chức quản lý cơ sở dữ liệu đang được các doanh nghiệp tổ chức sử dụng phổ biến ngày nay.
Giáo Trình Cơ Sở Dữ Liệu Lý Thuyết Và Thực Hành
Giáo Trình Cơ Sở Dữ Liệu Lý Thuyết Và Thực Hành được biên soạn theo một bố cục hợp lý, trình bày cô đọng, sau mỗi phần kiến thức lý thuyết đều có các ví dụ minh họa và bài tập luyện tập.
Giáo trình gồm 6 chương, cụ thể như sau:
- Chương 1: Khái quát về các hệ cơ sở dữ liệu
- Chương 2: Mô hình thực thể liên kết
- Chương 3: Mô hình dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu quan hệ
- Chương 4: Ngôn ngữ SQL
- Chương 5: Hệ cơ sở dữ liệu phân tán
- Chương 6: An toàn dữ liệu và tính toàn vẹn dữ liệu
Cuốn sách hướng đến đông đảo đối tượng bạn đọc như sinh viên, giảng viên… đồng thời đây còn là tài liệu tham khảo hữu ích cho những người nghiên cứu hay yêu thích lĩnh vực này.
Cấu Trúc Dữ Liệu Và Thuật Toán
Cuốn sách Cấu trúc dữ liệu và thuật toán được biên soạn dựa trên nội dung các bài giảng mà tác giả sử dụng để giảng dạy cho sinh viên ngành Công nghệ Thông tin, Đại học Bách Khoa Hà Nội.
Với thời lượng để giảng dạy trong 60 tiết, cuốn sách chỉ đề cập được một số vấn đề cơ bản trong lĩnh vực “Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán” – một môn học có ý nghĩa quan trọng trong hành trang kiến thức của sinh viên ngành Công nghệ Thông tin.
Nội dung cuốn sách bao gồm bảy chương:
- Chương 1. Các khái niệm cơ bản.
- Chương 2. Thuật toán đệ quy.
- Chương 3. Các cấu trúc dữ liệu cơ bản.
- Chương 4. Cây.
- Chương 5. Các thuật toán sắp xếp.
- Chương 6. Tìm kiếm.
- Chương 7. Đồ thị và các thuật toán đồ thị.
Cơ Sở Dữ Liệu Quan Hệ & Ứng Dụng
Nội dung của cuốn sách này là hệ thống những vấn đề quan trọng nhất của cơ sở dữ liệu quan hệ, một mô hình dữ liệu xuất hiện trong hầu khắp các bài toán quản lý của doanh nghiệp.
Cuốn sách gồm bốn chương:
Chương 1: Các khái niệm cơ bản: nêu một vài khái niệm, ký hiệu toán học sẽ sử dụng cho các chương sau.
Chương 2: Cơ sở dữ liệu quan hệ, trong chương này đề cập đến các khái niệm như quan hệ, phụ thuộc hàm, khóa, khóa chính, khóa ngoại, dạng chuẩn, ràng buộc toàn vẹn,… Đặc biệt chương này còn đưa thêm các ví dụ ứng dụng cụ thể và các bước thiết kế một cơ sở dữ liệu.
Chương 3: Tập thô và ứng dụng, giới thiệu những khái niệm cơ bản nhất của lý thuyết tập thô, một công cụ đắc lực của khai thác dữ liệu, khai phá tri thức đang được những người làm tin học cả thế giới quan tâm nghiên cứu, tìm hiểu. Việc nghiên cứu và hiểu biết về tập thô là rất cần thiết trong nghiên cứu về cơ sở dữ liệu.
Chương 4: Hệ tin và các ứng dụng, là một trường hợp tổng quát của khái niệm quan hệ. Hệ tin thực chất là một bảng dữ liệu. Việc đưa hệ tin vào lý thuyết cơ sở dữ liệu giúp chúng ta có cách nhìn tổng thể về mô hình dữ liệu quan hệ. Hệ tin giúp chúng ta dễ dàng diễn đạt một số bài toán như thuật toán Quiland, K- Mean, Bayer,…
Nhập Môn Cơ Sở Dữ Liệu
Nhập Môn Cơ Sở Dữ Liệu tập trung vào việc chuyển các yêu cầu thành mô hình dữ liệu, đặc biệt chú trọng vào một quá trình gọi là chuẩn hóa…
Cuốn sách hướng đến việc nghiên cứu những kỹ thuật thiết kế cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn làm việc trên mọi cơ sơ dữ liệu, dành cho những cá nhân muốn tham khảo để xây dựng nền tảng thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu…
Lập Trình Cơ Bản PHP Và MySQL
Cuốn sách Lập trình cơ bản PHP và MySQL dành cho những ai muốn học cách xây dựng và bảo trì các website sử dụng PHP và MySQL – “cặp bài trùng” ngôn ngữ lập trình và cơ sở dữ liệu được sử dụng nhiều nhất cho các ứng dụng Web hiện nay. Mục tiêu là giúp bạn trong một thời gian ngắn nhất sẽ trở thành một lập trình viên Web biết PHP và MySQL ở mức chuyên sâu.Bạn sẽ được học các nội dung cốt lõi và hoàn chỉnh cùng các đặc trưng riêng của ngôn ngữ lập trình PHP và cơ sở dữ liệu MySQL. Bên cạnh lý thuyết cô đọng, thông qua hàng trăm ví dụ từ đơn giản đến phức tạp, bạn sẽ thấy các thành phần của ứng dụng PHP và cơ sở dữ liệu MySQL phối hợp với nhau như thế nào và cách thức vận dụng trong các bài toán cụ thể. Nắm được các vấn đề cốt lõi, bạn cũng sẽ dễ dàng mở rộng các kỹ năng PHP và MySQL, bao gồm các kỹ năng chuyên nghiệp rất cần cho công việc thực tế.
Phục Hồi Và Phân Tích Dữ Liệu Điện Tử
Cuốn sách “Phục hồi và phân tích dữ liệu điện tử” được biên soạn trên cơ sở kết quả nghiên cứu, tổng hợp hoạt động thu thập, phục hồi và phân tích dữ liệu điện tử trên không gian mạng ở Việt Nam và trên thế giới trong 18 năm qua, ứng dụng công nghệ và các phần mềm, thiết bị kỹ thuật tiên tiến nhất và các giải pháp xử lý khó khăn, vướng mắc trong quá trình thu thập, phục hồi, phân tích dữ liệu điện tử. Mục đích của cuốn sách là nghiên cứu ứng dụng những thành tựu khoa học, công nghệ thông tin mới, những thiết bị và phần mềm chuyên dùng, để xây dựng cơ sở lý luận, quy trình, hướng dẫn nghiệp vụ, phục vụ cho các cơ quan, doanh nghiệp, cá nhân cũng như làm tài liệu tham khảo cho chương trình đào tạo nghiệp vụ về thu thập, phục hồi và phân tích dữ liệu điện tử của các trường đại học.
Phân Tích Dữ Liệu Với R
Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại Dữ liệu lớn (Big Data) và dữ liệu đa chiều, việc khai thác và chuyển hóa dữ liệu thành thông tin và từ thông tin thành kiến thức là một trong những quy trình cốt yếu của hoạt động khoa học. Trong quá trình chuyển hóa từ dữ liệu sang thông tin, việc ứng dụng đúng phương pháp phân tích là một sự lựa chọn rất quan trọng. Cuốn sách này sẽ giúp các bạn lựa chọn các phương pháp thích hợp cho phân tích dữ liệu và giúp cho các bạn biến dữ liệu thành thông tin có ích.
An Toàn Thông Tin
“An toàn thông tin” giới thiệu tổng quan nhất về ATTT, cơ sở toán học, mã hóa thông tin, vấn đề xác nhận và chữ ký số, quản lý khóa và ẩn-giấu tin trong ATTT.
Chương 1: Tổng quan về An toàn thông tin: gồm 5 mục nội dung trình bày khái niệm về thông tin, hệ thống thông tin và vấn đề an ninh, an toàn thông tin, các công cụ bảo đảm ATTT, giấu tin và giới thiệu các bài toán phổ biến trong ATTT.
Chương 2: Cơ sở Toán học: gồm 3 mục nội dung trình bày các khái niệm cơ sở về số học liên quan đế ATTT, các khái niệm cơ sở về đại số liên quan đế ATTT, các khái niệm về thuật toán và độ phức tạp của thuật toán.
Chương 3: Hệ mật mã: gồm 8 mục nội dung trình bày các đặc trưng của hệ mật mã, hệ mật mã khóa đối xứng-cổ điển, hệ mật mã khóa công khai RSA, Rabin, Elgaman, tương tự Elgaman, hệ mật mã dựa trên các bài toán NP-đầy đủ, hệ mật mã xác suất khóa công khai.
Chương 4: Bài toán xác nhận và chữ ký số: gồm 11 mục nội dung trình bày tổng quan về chữ ký số, chữ ký RSA, chữ ký Elgaman, chữ ký DSS, chữ ký RABIN, chữ ký không thể phủ nhận, chữ ký mù, chuẩn chữ ký XML, đại diện tài liệu và hàm băm, các phương pháp tấn công chữ ký điện tử, và bảo đảm xác thực.
Chương 5: Quản lý khóa: gồm 3 mục nội dung trình bày tổng quan về quản lý khóa, giao thức phân phối khóa và giao thức thỏa thuận khóa.
Chương 6: Ẩn giấu tin: gồm 4 mục nội dung trình bày tổng quan về ẩn-giấu tin, phương pháp giấu tin trong ảnh, công nghệ thủy vân trên ảnh số và ảnh hưởng trong quá trình in-quét, thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ. ATTT là một hướng tiếp cận không mới nhưng đang được thu hút ngày càng tăng (đến mức bùng nổ) sự quan tâm của các nhà nghiên cứu và phát triển nhờ vào những ứng dụng thực tiễn, có tính thời sự đặc biệt của chúng trong an ninh quốc phòng, kinh tế -xã hội,…
Cơ Sở Dữ Liệu Mờ Và Xác Xuất
Cơ sở dữ liệu là nền tảng cho các hệ thống tính toán và xử lý thông tin. Cơ sở dữ liệu là một môn cơ bản trong ngành Khoa học Máy tính nói riêng và Công nghệ Thông tin nói chung ở cả bậc Đại học và Sau Đại học. Nghiên cứu và ứng dựng cơ sở dữ liệu bao gồm việc phát triển mô hình, xây dựng hệ quản trị và triển khai ứng dụng trong các hệ thống cụ thể.
Nội dung cuốn sách gồm có:
Chương 1: Giới thiệu;
Chương 2: Tổng quan về cơ sở dữ liệu mờ và xác suất;
Chương 3: Cơ sở toán học của FPOB;
Chương 4: Lược đồ và thể hiện của FPOB;
Chương 5: Các phép toán đại số trên FPOB;
Chương 6: Tóm lược sự phát triển và ứng dụng của FPOB.
Giáo Trình Hệ Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Và Suy Diễn
Mục đích của giáo trình Giáo Trình Hệ Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Và Suy Diễn nhằm trình bày các khái niệm và thuật toán cơ sở của CSDL bao gốm: Các mô hình dữ liệu và các hệ CSDL, tương ứng, các ngôn ngữ CSDL, thiết kế các CSDL, tổ chức lưu trữ và tìm kiếm, xử lý và tối ưu hoá câu hỏi, quản lý giao dịch và điều khiển tương tranh, thiết kế các CSDL.
Chiến Lược Dữ Liệu
Dữ liệu đang thay đổi cách chúng ta sống và làm việc với tốc độ chưa từng có. Nó là tất cả dấu vết ta để lại khi lướt web, mua hàng qua thẻ tín dụng, gửi e-mail, chụp ảnh, đọc báo trực tuyến, thậm chí dạo phố khi mang theo điện thoại di động hoặc đi trong khu vực có hệ thống .
Nhờ vào dữ liệu, nhà bán lẻ Target tại Mỹ đã dự đoán đúng một thiếu nữ đang mang thai dựa trên thói quen mua hàng của cô ấy; Google có thể hiển thị chính xác quảng cáo phù hợp với bạn; Facebook biết bạn của bạn là ai, bạn đang trong mối quan hệ với người nào, dự đoán được mối quan hệ này kéo dài trong bao lâu, khi nào bạn sẽ có một mối quan hệ tình cảm, thậm chí cho biết mức độ thông minh của bạn…
Tuy nhiên, hiện có chưa đến 0,5% dữ liệu được phân tích và sử dụng. Nhận thấy mảnh đất màu mỡ này, Bernard Marr đã cho ra đời Chiến Lược Dữ Liệu – nơi hội tụ những kiến thức về dữ liệu được đơn giản hóa với nhiều ví dụ dễ hiểu – cung cấp cho bạn cách thức tối đa hóa sức mạnh của dữ liệu bên cạnh việc tránh những rắc rối liên quan đến pháp lý, danh tiếng và tài chính.
Tầm quan trọng của chiến lược dữ liệu ngày càng được khẳng định qua thành công của các doanh nghiệp hoạt động trên nền tảng dữ liệu như Alphabet, Facebook, Narrative Science, Amazon, Apple… Việc có một chiến lược dữ liệu mạnh và lộ trình khoa học đã trở thành một phần tất yếu trong ADN của mỗi tổ chức. Nó xứng đáng nhận được sự quan tâm ngang với chiến lược marketing, khách hàng, sản phẩm hay thu hút nhân tài của doanh nghiệp.
Chiến Lược Dữ Liệu không chỉ phù hợp cho người bước đầu làm quen với dữ liệu, mà còn cung cấp nhịp điệu bao quát về những thay đổi đang diễn ra trên thị trường và trang bị nền tảng ban đầu cho người đang chịu trách nhiệm về mảng dữ liệu của doanh nghiệp.
Cùng danh mục: